イプスイッチの WhatsUp Gold ネットワーク監視ソリューションの最新バージョン、WhatsUp Gold 2018 には、Azure 仮想マシンのパフォーマンスを監視する機能があります。イプスイッチに多くのブログを寄稿いただいている Adam Bertram 氏による次のビデオは、WhatsUp Gold に Azure 資格情報を追加する方法と、サブスクリプション内のすべての Azure 仮想マシンを検出するために初期ディスカバリを設定する方法のデモンストレーションです。

ネットワーク設定管理ツールは、細々とした注意が必要で、どんな組織にもそのまま適用できるような普遍性はありません。適切なネットワーク設定管理ツールを選択して、正しく実装することは極めて重要です。

IT管理者なら、ダークウェブのトラフィックを監視したいと思う人が多いと思いますが、どうすればいいかわからなくて困っているのではないでしょうか？いいニュースがあります。WhatsUp Gold 2018 を使用すると、誰が、そして何が、企業ネットワークからダークウェブにアクセスしているのかを検出できます。

従量制のクラウド課金は、思いのほか問題があります。クラウド利用による支出を把握して、効率的なリソース使用を行うにはどうすればいいでしょうか？

ビジネスが順調に伸びていけば、ネットワークも拡張していきます。たとえビジネスが停滞していたとしても、インフラストラクチャは時代に即したものに発展させていく必要があるでしょう。いずれにしても、ネットワーク設定は変更があることを前提とすべきで、設定変更を管理できるソフトウェアツールが必要です。

最適なネットワークパフォーマンスを確保するためには、LAN リンク全体のトラフィックと帯域幅の使用状況を監視することが肝要です。

ITコミュニティでは仮想化がどんどん普及してきていますが、それは当然と言えるでしょう。そして、普及すればするほど、警戒するべきことも増えていきます。

Amazon がプロモーションに力を注いでいる恒例の大イベント、プライムデーは、今年（７月16・17日）、最初の一歩でつまづきました。Amazon のサイトが何時間も応答せず、買い物客は、目玉商品の代わりに、言い訳テキストつきの犬の写真ばかりを見せられるはめになりました。 リアルタイムWebステータスサービス downdetector.com は、立ち上げ直後に24,278件という驚くべき数の障害レポートを表示しました。

現代の企業ネットワークは以前よりもはるかにダイナミックになっており、システム管理者やネットワーク管理者が、何がネットワークに接続しているかを正確に把握することはますます困難になってきています。

トラブルシューティングが必要であることを示すエラー警告がポップアップされるのを見ると気が滅入りませんか？ソリューションで問題が解明できて、問題を解決するためにあちこちを探し回ったりする必要がなくなったら、重荷はずいぶん軽くなると思いませんか？

ネットワーク・インフラストラクチャ管理者にとって、業務をシンプルにすることは究極の願いでしょう。エンドユーザーからだけでなくIT部門のメンバーからさえIT環境のパフォーマンスに関する苦情が届き、問題解決のために絶え間なく走り回らなければなりません。

シンプルネットワーク管理プロトコル、SNMPを使ってネットワークに接続されたデバイスを監視することができますが、Windows、Linux/Unix、Cisco でSNMPを有効にして設定するには、経験と知識なしには難しいかもしれません。このブログでは、WhatsUp Gold でSNMPを設定するためのガイドを提供したいと思います。

システム管理者は、テクノロジーの進化にともなってスキルを調整する柔軟性を維持している限り、仕事を失う危険はありません。 私たちは、すべてが絶え間なく、そして急速に変化する世界に住んでいます。 新しいITテクノロジーが次々に出現し、手動管理タスクは時代遅れになっていきます。

WhatsUp Gold では、ダッシュボードの表示をカスタマイズすることができます。毎日、または毎週、チェックしたい情報を思いどおりに表示できます。

IT監視ソリューションのビジネスケースを作成するために有用と思われる提言をします。ここで紹介する提言は幅広い分野のビジネスケースに当てはまります。

イプスイッチのネットワーク監視ソフトウェア WhatsUp Gold の最新バージョン、WhatsUp Gold 2018 がリリースされました！

このPICNICエピソードでは、ITオペレーションとデジタル化に関する話題を取り上げます。

BYODが受け入れられるようになり、新しいモバイルの波が世界中の組織を混乱に巻き込んだことも、過去の出来事のように思われます。BYODによって生産性が向上する可能性が拡大しますが、一方でセキュリティ保護の困難さという課題はついてまわります。

RCRWireless に掲載されたオピニオン記事は、2016年がBYOD管理の年となると予測しています。コストを削減し、従業員を社畜化することを厭わないような企業が増えると解釈するのは少し偏った考えでしょうか？

機械学習は、アプリケーションが、どのデータが重要かを理解し、そのデータを使用して再プログラムする必要なしに意思決定を行う方法を確立する方法です。ただし、それらのアプリケーションはエンドユーザーにとって意味があるようなものになるよう設計する必要があります。